3 系统硬件与第三方软件的设计

3.1 硬件设备的设计

数据中心以太网（Data Center Ethernet，DCE）技术不仅具有一体化交换技术、无丢弃以太网技术、优秀的性能支撑能力和智能服务整合能力，DCE 还具有虚拟化的能力。因此，为实现面向服务的数据中心（Service Oriented Data Center，SODC）的交互服务层资源调度方式，需要摒弃传统以太网技术，采用新一代的DCE（CEE）技术进行组网，才能达到交通运输指挥中心的新一代数据中心建设方案的要求。

3.2 基于云计算技术的部署

该系统建设有海洋云平台，降低新建难度，整合资源、避免了投资浪费，快捷地使政府部门、企业向海洋云的IT 信息化迁移，在未来进行各类应用系统建设时可以方便地进行衔接。

3.3 终端感知多媒体设备的选择

针对目前指挥中心对于流量的信息统计存在不准确或有遗漏的情况，通过相应的感知设备和信息应用系统的结合，使车辆检测装置，具有实时性强、准确度高、安装简便、无线通信、便于维护的特点，如图2 所示；同时针对车和人的流量的统计变得更加准确，如图3 所示。

图2 路网与水上客运运行状况监控流程

图3 车辆船舶定位监控流程

通过增加客运公交客流量监视器产品，独立设计一种开关式压力传感器，并通过专门的设计工艺将多个传感器集成在一起，从而构成一种专门用于统计城市公交上下车乘客数据的硬软件系统，以实现对客运公交载客人数的有效统计，从而更有效的做到交通诱导交通信号控制等任务，完全可以满足各种复杂条件下交通信息的采集和处理。

视频车流量采集设备是一种基于现代人工智能和图像处理技术的视频产品，如图4 所示。通过进行计算和分析视频流中的车辆，统计出平均车速、车道流量、车队长度、平均车间距、平均车道占有率等精准信息。通过对这些信息的分析，可以为交通规划，交通疏导和车辆动态导航领域提供一系列指导，如图5 所示。

图4 视频监控流程

图5 公众出行服务流程

针对旅（游）客的数量采集，我们采用闸机计数的方式，闸机采用的类型包括：三辊闸、摆闸、翼闸等。将入口（入岛）和出口（出岛）通过闸机的人数相减，即可得出目前滞留岛上的人数。

广场和候车（船）大厅采用视频技术作为人数统计的手段，对于广场等大范围、人群密集的场所可以采用基于算法的视频技术解决该问题。通过以上手段和技术方便政府行管部门协调、调度、指挥及疏散游客，系统功能界面如图6、图7、图8、图9 所示。可实时了解道路客运量、车流量、运输量，及海上客运量、车流量、道路运输量等数据，再分别进行人员总体分析、车辆/船舶总体分析，按月份进行线路客流趋势、事故总体分析，做信息中心服务的数据支撑。

图6 用户界面——道路运输监控

图7 用户界面——海上客运监控

图8 用户界面——海上客运枢纽监控

图9 决策分析

4 结 论

以城市现有体系的信息系统为基础，建设数据共享与交换平台，实现部门间的数据交互，建立与省相关行管部门的信息平台的对接，完成对资源的数据整合。并以视频等关键技术，补充完善建设各类典型的监测监控终端和信息发布终端、实现政务信息状况的动态感知和信息动态发布，使信息中心能够尽量及时、准确的监测到最有可能发生突发事件的重点监控对象和风险隐患源的运行状况。

[1] 张帆.试论我国交通指挥中心的建设现状与发展趋势 [J].决策探索（中），2019（1）：87-88.

[2] 蒋卫民.建设智慧型交通指挥中心的问题及对策 [J].现代信息科技，2019，3（7）：128-130.

[3] 宋小明，刘永玲.船舶智能交通指挥中心的交互式UI 设计研究 [J].舰船科学技术，2019，41（16）：64-66.

[4] 杨烨.城市级轨道交通数据中心业务需求分析 [J].中国高新区，2018（8）：24.

文章来源：《计算机光盘软件与应用》 网址: http://www.jsjgprjyyy.cn/qikandaodu/2021/0518/1215.html

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