（IBM在2019年推出53量子比特的可“商用”量子计算机）

而就连资深的量子计算科学家及研究者都认为量子计算尚处于起步阶段，开发量子计算机硬件更是有着超高的难度。IBM Q网络的负责人Anthony Annunziata承认，到目前为止，还没有任何量子计算的商业应用能打败传统计算。

即便技术路径正确，也会因为工程化问题而中短期都无法兑现商业价值，这对不了解实际情况的投资人和股民又是否公平呢？

更何况，让我们发自内心感到自豪的，应该是那些科学家们日以继夜的潜心探索和点滴进步，而不是靠资本热潮“画饼”营造出的繁荣幻觉，或是自欺欺人的“量子优势”，不仅会让民众陷入盲目追捧，更可能引发技术方向的偏差，以及国际政治局势下的更多遏制，多少有点不划算了。

大部分量子计算机创业肯定还是要寻求资本助力的，这时候一系列问题也就来了：

第一，量子计算机企业的创业融资周期往往都以十年记，即便有一定的科研积累，融资速度也不容乐观。瑞士IDQ在成立12年后才获得第一笔560万美元投资。有业内人士认为，即便投资、技术都强大如谷歌，10年也是量子计算机实现商用级应用的最短时间。有多少创业公司能挺到那个时候呢？

如果创业者家里有矿，咱也不能拦着人家追逐梦想。这就面临下一个问题，就算技术攻关成功了，后续还有更长的路要走。比如如何回收投资，进入商业回报周期？

靠销售量子计算机？在某些领域未必比经典计算机表现好。谷歌现在就努力挑战美国NASA国家航空航天局和欧洲核子研究中心等，IBM也选择了与MIT、洛桑联邦理工大学等学术机构合作，来证明量子计算机在科研等细分领域的能力。

靠批量生产降低成本？IBM此前曾宣布实现了量子计算机的“可商用”，而交付出来的设备并不是一台真正的量子计算机，只是将云端的量子计算能力移植到了一体机中。而即便是一台不纯粹的所谓量子计算机，也拥有十分庞大的体积。在实现装置的微型化及工程化之前，想要买到低于千万美金的真·量子计算机，看来都很难。

（谷歌量子计算实验室内的低温恒温器）

靠稳定可靠的计算能力？目前量子计算机的芯片得通过低温恒温器来保持在“绝对零度”附近，比外太空的温度还要低，但仍然不能保证计算的准确性。甚至有人认为量子设备容易受热波动影响的问题可能永远无法完全克服，是否能满足真实客户的需求，还是一个谜。

万一有天才将上述问题都解决了，还要给客户提供好用的系统和各种软件吧？开发语言、算法、生态等都准备好了吗？

（微软和谷歌联合推出的在线互动课程《量子计算机编程》）

的确，在移动互联网、人工智能等创业浪潮中，我们没少看到“唯快不破”、靠资本快速扩大规模取得压倒性胜利的神话。但量子计算机这个“神族斗法”的领域显然是另一套玩法。

它既需要登峰造极的内功，完成底层技术的全面突破；也需要锻造出强悍的身体和招数，出手稳准狠，击碎工程化路上的壁垒。同时还要有一呼天下应的号召力，吸引开发者、设备制造商等齐心协力来打造生态，成就一个前所未有的繁荣武林。

风口，像钻石骗局一样无懈可击

对于上述问题，其实很多非常有名气的量子计算机企业也都没有找到答案，因此，它们往往顶着“量子计算机”之名，却在做着其他的事儿。

比如打技术的“擦边球”。2011年就推出了商用“量子计算机”还成功卖出去（售价高达1500万美金）的D-Wave，就用的是“量子退火”技术，并不是用“量子比特”的原理和特性来进行计算的，不能运行量子算法，也无法超越传统计算机的性能。

筹集了2.15亿美元（约15.2亿人民币）启动资金的PsiQuantum，则组建了一个100多名工程师的团队，打算开发一种基于光子技术的100万物理量子比特量子计算机。

这些“剑走偏锋”的方法并不是通过量子纠缠实现的量子计算，到底算不算真正的量子计算，学术界一直存在争议。

（PsiQuantum CEO Jeremy O'Brien 来源：彭博商业周刊）

或者是扮演“送水人”的角色，放弃了对通用量子计算机的研发，主攻相关工具、软件，以及特定技术如跟机器学习的结合等等。

文章来源：《计算机光盘软件与应用》 网址: http://www.jsjgprjyyy.cn/zonghexinwen/2021/0225/582.html

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