【期刊信息】
Message刊名：计算机光盘软件与应用
主办：中国大恒公司大恒电子出版社
主管：中国科学院
ISSN：1007-9599
CN：11-3907/TP
语言：中文
周期：半月
影响因子：0
期刊分类：计算机软件及计算机应用
金属学及金属工艺论文_基于遗传算法优化BP神经
作者:网站采编
关键词:
【摘要】文章摘要:为了预测不同工艺参数下的挤压扭矩、挤压温度及螺纹成形质量,基于MATLAB搭建了BP-GA神经网络预测模型,利用遗传算法对BP神经网络权值和阈值进行优化,使预测结果更加精确。
文章摘要:为了预测不同工艺参数下的挤压扭矩、挤压温度及螺纹成形质量,基于MATLAB搭建了BP-GA神经网络预测模型,利用遗传算法对BP神经网络权值和阈值进行优化,使预测结果更加精确。结果表明:BP-GA神经网络预测模型对内螺纹冷挤压过程中的挤压扭矩、温度和牙高率的预测精度较高,挤压扭矩的试验值与预测值误差为10%～15%,挤压温度的试验值与预测值变化趋势一致,牙高率的试验值与预测值误差小于5%。该方法能够实现对内螺纹冷挤压过程中主要参数的预测,有效提高内螺纹挤压质量,降低实际加工成本。
文章关键词:
文章来源：《计算机光盘软件与应用》 网址: http://www.jsjgprjyyy.cn/qikandaodu/2022/0124/1809.html
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